一、“五位一體”：構建企業的主數據治理體系
建設高樓大廈，需要先設計圖紙，勾畫藍圖。建設主數據的治理體系，也要從規劃開始，對于一個企業而言，主數據的治理模式和企業的業務戰略、信息化規劃及集團管控方式有著千絲萬縷的關系，主數據治理體系需要結合信息化規劃及架構來進行設計，但萬變不離其宗。主數據的治理模式還是有章可循的，具體而言就是需要構建 “五位一體”的主數據治理模式。
“五位”指的是主數據建設的五個核心，包括制定數據標準、搭建主數據管理平臺、清洗數據、構建主數據運維體系和實現數據集成?！耙惑w”指的是規劃主數據的治理體系。
其中：主數據治理體系的規劃是綱領，制定數據標準是基礎，建立數據代碼庫是過程，搭建主數據管理平臺是技術手段，構建運維體系是前提及長效保障。
二、“六個一”：規劃主數據的建設目標
秦始皇統一六國，車同軌、書同文、統一度量衡、開始了中國最早的標準化實踐，其核心因素在于統一及集權，企業數據化戰略的實現，必須要有統一的規劃及目標。
從集團數據戰略的高度出發，企業管理層必須認識到主數據建設的戰略價值，規劃一體化的主數據治理模式，做到六個“一”。
三、“制定數據標準”：解決主數據建設的依據問題
數據標準包括：業務標準（數據定義、編碼規則、分類規則、描述規則、屬性等)、主數據模型標準，代碼體系表。數據標準的制定，使得主數據的建設“有法可依”。
1、業務標準：主數據業務標準是對主數據業務含義的統一解釋及要求，包括數據定義、數據來源、主數據的管理級次、統一管理的基礎數據項、數據項在相關業務環境中產生過程的描述及含義解釋、數據之間的制約關系、數據產生過程中所要遵循的業務規則等，在系統中主要表現為分類規則，編碼規則，描述規則、屬性字段及取值等。
2、主數據模型標準，包含：主數據邏輯模型和主數據物理模型；
主數據邏輯模型：將高級的業務概念以主數據實體/屬性及其關系的形態在邏輯層面上更詳細的表達出來，主要的表現形式是ERD(實體關系圖)。如下所示：就是一個典型的CRM邏輯模型。
主數據物理模型：主數據的存儲結構表。包括對數據長度、數據類型、數據格式、數據的缺省值、可否為空的定義、索引、約束關系等設計要素，保證數據模型中設計的結果能夠真正落地到某個具體的數據庫當中，并提供了系統初始設計所需要的基礎元素，以及相關元素之間的關系。如下圖所示的“罐區”主數據的物理模型。
3、代碼體系表，主數據代碼體系表又稱為主數據資產目錄。屬于主數據代碼的全局性和指導性文件，是主數據代碼查詢和應用的依據。代碼體系表描述單位信息化建設過程中需要使用的數據代碼種類、名稱、代碼屬性（分類、明細、規則等）、采用或者參用的標準號、及建設情況。代碼體系表包含兩個層面的內容：第一是企業信息代碼體系表的框架結構以及分類，第二是所有分類下的信息代碼標準明細以及建設情況。如下圖就是某企業的主數據代碼體系表。
四、“搭建主數據管理平臺”：解決主數據建設的工具問題
主數據管理平臺用以建立統一的主數據管理模式，承載主數據管理工作，并建立主數據的規范管理體系，包括：編碼、分類、模板等標準規范、以及主數據管理制度和相應的規范流程，建立及管理各類企業主數據標準數據庫，統一公司整體生產經營活動中的各種信息標準。主數據管理平臺是一個應用工具，用以解決主數據建設的工具問題，以下就是一個典型主數據管理平臺架構。
主數據管理平臺應當具備的功能包括：數據建模、主數據整合、主數據管理、主數據存儲和服務、標準文件資料管理，基礎管理等功能，隨著信息化技術的發展，主數據管理平臺還應具備移動審批，數據展示大屏等的功能。
五、“數據清洗”：構建企業的基礎數據代碼庫
數據清洗是按照最新確認的分類體系和描述標準，對舊有數據進行重新歸類及按照新的描述標準進行重新定義及確認數據描述方式。數據清洗包括數據的收集、去重、剔除無效及不再使用數據、重新分類、重新確認數據描述，并經過審核確認，重新生成數據編碼的過程。數據清洗將形成企業核心基礎數據的統一代碼庫，成為企業的黃金數據。
六、“搭建主數據運維體系”，使主數據長治久安
運維體系的搭建，需要從組織、制度、流程、應用、評價五個方面著手，主數據運維體系的建立，解決的是主數據建設后的長效性問題，沒有完善的運維，主數據只能取一時之功，無法形成數據的長效治理機制。
七、“實現數據集成”，使數據能真正用起來。
經過清洗的數據，必須和上下游業務系統結合起來，為專業的信息化系統提供數據服務，實現數據集成需要明確和哪些系統集成，集成哪些字段，通過怎樣的方式（ESB或者系統直連等），并同時建立數據集成的監控和反饋機制。通過主數據管理平臺，各類主數據統一應用于在建和計劃建設的企業信息化系統，從而實現基礎數據的統一標準、統一源頭、統一接口、統一管理。
八、結語
長久以來，各個企業在信息化規劃和建設過程中，太多的重視信息化對業務流程的管理和控制，而忽視了數據問題，當信息化發展到一定階段，卻發現面臨重多的數據失控問題，如：數據質量較差，無法應用于統計分析及決策；數據無法集成，形成信息孤島；各信息化系統自行定義數據，各立山頭，基礎數據不一致，不準確，數據完全無法信任等諸多問題。
筆者從主數據治理模式出發，意圖抓住主數據建設過程中的主要矛盾，讓您能清晰的理解主數據規劃和建設的核心事務，“定標準，搭平臺，清洗數據、做集成，保運維”， 實現“六個一”，從而建立起企業自身的主數據治理體系。
陜西優百是一家專業從事數據治理解決方案的公司，深諳企業在數據化治理過程中的痛點和難點，有著豐富的數據治理經驗，已為多家企業成功實施主數據治理方案和實踐，愿和您一起，重視數據的價值，實施有效的數據治理活動，使數據能真正可控并發揮數據應有的價值。
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